66B 
Mô hình 66B là một mô hình ngôn ngữ có quy mô tham số khoảng 66 tỷ, được thiết kế để xử lý nhiều tác vụ ngôn ngữ tự nhiên như trả lời câu hỏi, tóm tắt, sáng tác, và phân tích dữ liệu văn bản.
66B được xây dựng dựa trên kiến trúc mạng transformer, với nhiều lớp tự attention và feed-forward, tối ưu hoá để nhanh chóng suy luận và cân bằng giữa độ phức tạp và hiệu năng. Các kỹ thuật như địa chỉ đầu vào, kết nối residual, và tối ưu hoá quá trình training giúp cải thiện chất lượng văn bản.
Việc huấn luyện 66B đòi hỏi nguồn dữ liệu lớn, đa dạng và cân bằng. Việc lọc, ràng buộc và kiểm tra chất lượng dữ liệu đóng vai trò then chốt để giảm sai lệch và tăng tính an toàn cho hệ thống.
66B có thể được áp dụng cho sáng tác nội dung, trả lời tự động, trợ giúp lập trình, và hỗ trợ phân tích. Tuy nhiên, người dùng cần nhận thức về rủi ro mô hình gây sai lệch, lược đồ trích dẫn nguồn và yêu cầu kiểm duyệt nội dung.
