66B 
66B ám chỉ một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản và trả lời câu hỏi với mức độ hiểu ngữ cảnh cao. Mô hình ở quy mô này cho phép nắm bắt ngữ nghĩa, kết cấu câu và mối quan hệ ngữ cảnh rộng hơn so với các mô hình nhỏ hơn, từ đó cải thiện độ chính xác và sự linh hoạt trong nhiều tác vụ.
66B thường dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp encoder-decoder hoặc decoder-only. Các tham số được tối ưu hóa bằng cách huấn luyện trên lượng dữ liệu văn bản khổng lồ, sử dụng cơ chế chú ý để xác định sự liên kết giữa từ ở các vị trí khác nhau. Các kỹ thuật như tiền huấn luyện tự giám sát, tinh chỉnh và chuẩn hoá giúp mô hình học được ngữ nghĩa phức tạp và khả năng tổng hợp nội dung mới.
Với quy mô lớn, 66B có thể hỗ trợ viết sáng tạo, tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ, trả lời câu hỏi, và phân tích dữ liệu ngôn ngữ. Tuy nhiên, nó đòi hỏi nguồn tài nguyên tính toán đáng kể, tiềm ẩn rủi ro về thiên vị và phát sinh phản hồi không mong muốn, và cần quản lý thời gian phản hồi để phù hợp với yêu cầu thực tế.
