66B 
66b là một mô hình ngôn ngữ lớn có tham số lên tới 66 tỷ, được thiết kế để sinh văn bản, trả lời câu hỏi, và thực hiện các tác vụ ngôn ngữ khác. Nó thuộc họ mô hình ngôn ngữ tự hồi quy, được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng.
Nguồn gốc của 66b bắt nguồn từ các nỗ lực mở rộng quy mô mô hình học sâu, nhằm cải thiện chất lượng sinh văn bản và hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Trong khi các mô hình lớn hơn như 100B hay 175B có tham số cao hơn, 66b nhắm tới cân bằng giữa hiệu suất và chi phí tính toán.
Cấu trúc của 66b dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp tự chú ý và mạng feed-forward. Quá trình huấn luyện dùng dữ liệu văn bản rộng rãi, với các kỹ thuật tối ưu như tiền huấn luyện tự hồi quy và hiệu chỉnh sau huấn luyện.
66b có thể được dùng cho viết văn bản, tóm tắt, hỗ trợ lập trình, và trả lời câu hỏi. Tuy vậy, nó còn đối mặt với các thách thức như hiểu ngữ cảnh sâu, kiểm soát nội dung đầu ra, đảm bảo an toàn và giảm thiểu sai lệch.
