
66B đại diện cho một lớp mô hình ngôn ngữ có quy mô lớn, được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng và có khả năng nắm bắt ngữ cảnh dài.

Một yếu tố cốt lõi là số lượng tham số, với hàng chục tỷ tham số cho phép mô hình nhận diện mô hình ngôn ngữ phức tạp và liên kết ngữ cảnh từ nhiều nguồn.

Quá trình huấn luyện đòi hỏi hệ thống tính toán mạnh mẽ, tối ưu hoá phần mềm và dữ liệu văn bản đa dạng từ sách, bài báo, web và các nguồn ngôn ngữ.
66B có khả năng sinh văn bản tự nhiên, trả lời câu hỏi, phân tích ngữ nghĩa, tóm tắt, dịch ngôn ngữ và hỗ trợ viết mã.
Triển khai 66B đòi hỏi hạ tầng phần cứng và tối ưu phần mềm cho hiệu suất suy diễn cao, cùng với cân nhắc chi phí điện năng, lưu trữ và quản lý mô hình.
Các mô hình lớn tiếp theo được kỳ vọng mở rộng khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ, đồng thời đặt ra thách thức về an toàn, thiên vị và tính khả dụng cho nhiều ứng dụng thương mại và nghiên cứu.

